工业互联网平台和erp的关系

1、工业互联网平台和ERP之间存在互补与协同的关系。首先，工业互联网平台主要侧重于实现工业设备的互联互通，数据的采集、分析和可视化，以及智能化决策支持。其核心在于通过物联网技术，将原本孤立的工业设备连接起来，实现设备间的数据共享与交互。

2、通过互联网，三者在层面上进行融合，互相促进。ERP（企业资源计划），重点在资源、计划，是一种管理思想在信息化手段下的体现。利用管理经济学的科学理论和实践、利用信息化手段编制相应的ERP软件，获取和整理从原料到成品的物流变化过程中产生的信息流、财务资金流变化，为管理人员分析、决策提供依据。

3、“上云上平台”包括两个层面：一个是“企业上云”，云指的是在网络上按需使用资源的业务模式。另一个是“工业企业上平台”，平台指的是工业互联网平台。将支持工业企业依托工业互联网平台来实施数字化、网络化、智能化升级，进一步降本增效。

4、工业互联网、智能制造与大数据领域中，MES、ERP、WMS、PLM、BI等软件系统在企业的生产、运营、管理方面发挥着重要作用。以下为这些系统的主要功能与价值应用介绍。工业互联网与智能制造行业概览工业互联网融合物联网、大数据、云计算、人工智能与智能制造技术，构建全面的数字化、智能化生产环境。

工业数字化是什么

工业数字化是指将工业制造与数字技术深度融合，通过引入互联网、物联网、大数据、人工智能等先进技术，实现工业生产的智能化、高效化和可持续化。在工业数字化进程中，各种智能设备与系统被广泛应用于生产线。

工业数字化转型是指工业领域利用数字技术进行深层次的变革，实现生产、管理、销售等各环节的全面智能化与高效化。在工业数字化转型的进程中，传统的工业生产模式通过集成互联网、大数据、人工智能等先进技术，逐步向智能制造转型。

工业数字化转型是指将传统工业生产过程中的各种信息、数据通过数字化技术的手段进行实时获取、记录、交互、分析、共享、应用等一系列过程，以提升企业的生产效率、质量、安全、服务和能耗等方面的综合竞争力所进行的转型。

工业数字化主要包括生产流程自动化、数据集成与分析、供应链数字化管理以及产品与服务创新等方面。生产流程自动化是工业数字化的核心环节。它涉及采用先进的机器人技术、传感器以及自动化控制系统，以取代传统的人工操作，从而提高生产效率和质量。

工业数字化的主要内容是实现工业生产与运营各环节的数字化转型升级，提升工业效率与竞争力。在工业数字化进程中，核心环节包括生产设备的智能化、数据管理的集中化以及业务流程的自动化。智能化生产设备通过嵌入传感器、控制系统和网络连接技术，能够实时收集生产数据，监控设备状态，并实现远程操控。

工业物联网（IIoT）是另一个重要的工业数字化项目。它将传感器、设备和云平台相连接，使得机器与机器、机器与人之间能够实时交换数据。这种连接不仅提升了生产线的透明度和可追溯性，还有助于及时发现和预防潜在问题。

浙江省的智能制造系统有哪些?

浙江省的智能制造系统主要包括智能制造装备、智能制造软件和智能制造服务。智能制造装备是实现智能制造的基础，包括数控机床、工业机器人、传感器等。浙江省在智能制造装备领域已经具备了一定的实力，拥有一些具备自主知识产权的装备企业，如新松机器人、埃夫特智能装备等。

智能制造系统中的WMS（仓库管理系统）、ERP（企业资源规划）与MES（制造执行系统）各有其独特功能与价值。假设你管理一家玩具制造公司，WMS负责管理仓库中的原材料与成品，ERP整合公司所有部门信息，而MES专注于生产线的实时监控与管理。选择这些系统时，需考虑公司需求、预算与技术环境。

在管理层，能够用到的智能制造系统有：PLM、CRM、SRM、ERP、BI等。 在执行层，能够用到的智能制造系统有：APS、MES、QMS、WMS、EMS、EAM、LES等。 在控制层，能够用到的智能制造系统有：PLC、DNC、SPC等。

市面上智能制造软件系统五花八门，需求客户无从选择。企业想要快速实现智能制造系统搭建，需要选择一个优质的智能制造系统供应商，譬如徐工信息，是业内领军品牌，基于汉云平台为多家制造业企业提供自动化、MES、智能供应链、智能物流等一体化解决方案，优化生产管理。

智能家居系统：该系统实现了家庭设备的自动化控制、智能化的管理以及用户与设备之间的交互式操作。 智能制造系统：通过将传统生产线转型为智能化生产线，该系统能够提升生产效率、确保产品质量的精准控制，并实现数据的高效分析与管理。

用的智能制造系统是盈致科技的棱视INS-MES，这套系统能免安装任何附加程序，可用手机、平板、笔记本等读取数据及设置系统，用起来挺方便的。

制造企业如何建设数字化车间?

1、打造轻量化智慧工厂管理系统。借助传感器、物联网、大数据和云计算等先进技术，将工厂分布及各个生产过程的数据、信息、状态等实时呈现在可视化大屏幕上，实现对生产数据的实时监测和分析，让企业管理者对生产情况有更好的了解，从而提升生产效率和质量，降低生产成本和能源消耗，推动企业的可持续发展。

2、提升产品合格率 通过可视化指导生产、大量防错指示、严格保证不接收、不制造、不传递的生产三不原则。通过实时采集每个生产设备的执行数据，找出质量问题的关键所在，及时调整工艺有效提高产品合格率。减少数据汇总和分析时间 打通企业信息孤岛，将质量、成本、交期、员工数据汇总呈现，提高生产透明化能力。

3、建立数字化工厂模型：利用数字化技术，建立虚拟的数字化工厂模型，模拟实际生产过程，进行生产计划和资源优化、生产线布局规划等。培训和人员配备：为员工提供相应的培训和技能提升，使其适应数字化生产环境。同时，根据数字化转型的需求，适当调整和安排人员配置。

4、数字化车间建设是制造企业迈向智能制造的起点，其关键在于通过数字化、网络化、智能化手段优化生产流程、资源管理与控制。数字化车间具备信息数字化和数据流动特征，精细、精准、敏捷、高效地管理与控制生产资源、设备与过程。